「生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム成果発表会」（2025年6月6日開催）開催結果報告

　「生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム成果発表会」（2025年6月6日(金) 14:30～16:30 オンライン開催）の開催結果は、以下のとおりです。
　ご参加いただきまして、誠にありがとうございました。

1．開催概要

【イベント名】
　生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム　成果発表会
　～生成AIを使って企業の変革・発展をいかに進めるのか～
【開催日時】2025年6月6日(金) 14:30～16:30
【開催方法】オンライン（Zoomウェビナー）
【主催】一般財団法人機械システム振興協会

2．講演者

・武田英明（たけだ　ひであき）氏
　生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム委員長
　国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系教授
・岡田忠（おかだ　ただし）　氏
　独立行政法人情報処理推進機構デジタル基盤センターデジタルエンジニアリング部
　データスペースグループ併任 AIシステムグループエキスパート
・田中紀子（たなか　のりこ）　氏
　株式会社荏原製作所データストラテジーチームデータストラテジーユニットユニットリーダー
　（兼）データエンジニアリンググループ / 戦略企画グループ　グループリーダー
・佐藤適斎（さとう　ゆきよし）氏
　アズビル株式会社デジタル推進本部デジタルそうぞう部デジタルイノベーションＬａｂグループ　グループマネージャ

3．参加者及び人数

参加者数： 138名
（内訳）企業・団体：135名、個人：3名

4．事後アンケート結果

■回答数：65件
■満足度：96%が満足と回答（うち非常に満足 34%）
■アンケートでお寄せいただきましたコメント（一部）
・他社での生成AI活用事例を知ることができて参考となった。（複数）
・具体的なデータ整備の課題と運用の実態を知ることができ、社内で進めるに当たり非常に参考になった。（複数）
・配付資料が予想以上によかった。
・パネルディスカッションでは当事者の思いや悩み、今後の課題や目指す方向性が伺えて、理解が深まった。
・次年度のAIエージェントの取組も興味深い。（複数）

5．開催概要

（1）パネルディスカッション

【主な議論の内容】

（論点１）企業がデータ整備で直面している主な課題
・日本企業はナレッジグラフやオントロジーを十分効果的に活用できておらず、欧米に比べデータ整備が遅れていると考えられる。
・活用方法によってデータ整備のためのアプローチが異なり、全面的な整備とユースケースごとの選択的な収集があるため、やり方に悩むことが多い。
・データガバナンスの確立が不十分であり、特にデータアクセスの管理や個人情報への配慮が必要である。

（論点２）生成AIの効果を最大化するために、データ品質をどのように確保すべきか？
・データ品質が悪ければ検索ヒット率が低下するため、更新と適切なデータの管理が必要である。
・古いデータの取り扱いに関しても考慮が必要であり、その時点では正しかった情報との整合性を考えるべきである。
・アウトプットの品質を担保するためには、何を品質として捉えるかの定義が重要である。
・様々な用途においてプロンプトの入れ方を変更する必要があり、柔軟なデータ整備が求められる。

（論点３）企業内で既存データを生成AIで活用するための戦略
・一からすべてを構築するのではなく、既存のデータ基盤を有効活用し効率的な利用を模索する必要がある。
・異なるクラウド環境のデータを有効に活用するためのプロトコル技術の進歩が期待される。
・現場のメンバーと実体験を共有し、非構造化データの整備を進めるタイミングであると認識している。

（論点４）進化のスピードが著しいAI技術に対し、どのような方針で対応するのか？
・技術の進化に対し、企業は柔軟に対応し、新しい技術を楽しむ姿勢が重要である。
・新技術のロードマップ作成においては、変化の速さを考慮し、計画を常に見直す必要がある。
・企業は、新しい技術の導入を慎重に進めながら、必要に応じて迅速に方向転換できる体制を持つことが求められる。
・機械システム振興協会では、令和７年度のフォーラム活動として、製造業における開発、生産プロセスへのAIエージェントの活用方策について実施する予定。